上海啟動生物醫藥產業投資促進伙伴計劃，今年產業規模目標超9000億元 共同打造世界級“生物醫藥朋友圈”
3月14日，美國人工智能(AI)公司OpenAI宣布正式發布為ChatGPT提供支持的更強大的下一代技術GPT-4。ChatGPT近一段時間來的爆火，讓一切與AI有關的領域再次站上風口，加之疫情讓AI制藥領域關注度不斷上升，全球眾多藥企研發力度持續增加。
“新藥創制已成為當前和未來國際科技競爭最為激烈的戰略制高點?！敝袊锛夹g發展中心副主任沈建忠在2023中國(廈門)生物藥產業大會上表示，當下，我國通過政府引導與民間投資協同聯動，生物醫藥產業迅速發展，新藥創制水平大幅提升，已呈現聚集發展態勢，正加速質量提升攻堅期進程。
近日，因為山東師范大學一場工作研討會，“文科實驗室”再次成為互聯網關注的焦點和熱議話題。熱度背后，是不少人對“文科為什么也要建實驗室”和“文科實驗室能做什么”的普遍疑問。
實驗室數字化是利用互聯網技術對實驗室傳統的管理與運營方式進行優化，減少實驗室人力、物力、財力的浪費，降低科學家在非科研工作上的時間浪費，從而提高實驗室整體的效率和產出。
獲悉，中農巴馬小型豬3個實驗用小型豬專門化品系近日被認定為中國實驗動物新資源，收錄于國家實驗動物模型資源信息平臺，為首次通過鑒定的基因編輯豬疾病模型新品系。
以“賦能 融合 創新”為主題的2022張江AI智藥論壇11月17日在上海舉辦。張江AI新藥研發聯盟(以下簡稱“AI聯盟”)成員單位與來自科研機構、企業及公共平臺的各界代表一道，共話醫療健康產業在“AI時代” 面臨的機遇和挑戰。
在國家宏觀戰略指引下，近年來合成生物學研究和產業發展高歌猛進，已成立多個相關研究中心和重點實驗室。同時，領域內多個合成生物學重大項目獲得資金扶持。在政策的支持下，除了基礎研究突飛猛進外，企業數量也快速增長。截至目前，我國合成生物學創業企業已達62家，主要集中在天津、深圳、上海、杭州等地。
進入21世紀以來，生命科學基礎前沿研究持續活躍，生物技術革命浪潮席卷全球并加速融入經濟社會發展?！笆奈濉币巹澓?035年遠景目標綱要明確提出：“加快發展生物醫藥、生物育種、生物材料、生物能源等產業，做大做強生物經濟”。
在心血管等20個常見病、多發病領域，我國建成了50家國家臨床醫學研究中心;在生物醫藥領域，建成了75家國家重點實驗室;在中國醫學科學院、北京協和醫院等5家醫療機構中建設轉化醫學國家重大科技基礎設施;啟動實施中國醫學科學院醫學與健康科技創新工程……
基因測序有多準確，現在有了計量標準。中國計量科學研究院(以下簡稱“中國計量院”)和復旦大學歷時六年半，成功研制中華家系1號(同卵雙胞胎家庭)人源B淋巴細胞系全基因組DNA序列和全轉錄組RNA標準物質，在日前召開的基因組測試質量及計量標準交流會上正式發布。該系列標準物質填補了國內外空白，將為基因測序的可靠性提供保障。
“愿將黃鶴翅，一借飛云空?！鄙虾Ｉ镝t藥產業的高質量發展，正為實現中國式現代化，構建人類衛生健康共同體，貢獻“上海智慧”。
美國密歇根大學羅杰爾癌癥中心最新研究發現，一種特定類型的T細胞功能的代謝途徑與之前認為的不同。這一發現背后的關鍵方法發表在最新一期《科學·免疫學》雜志上。
黨的二十大報告指出“堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位”“推動創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合”“開辟發展新領域新賽道，不斷塑造發展新動能新優勢”。
動物生物安全二級(ABSL-2)實驗室適用于操作《人間傳染的病原微生物名錄》和《動物病原微生物分類名錄》中第三類動物病原微生物。在生命科學研究中，該類病原微生物是廣大科研工作者關注焦點，ABSL-2實驗室也成為目前開展感染性項目使用率最高的實驗室。
從上世紀80年代初第一家外資制藥企業來華起，跨國藥企在中國的發展已超過40年。40多年來，跨國藥企紛紛在華建立工廠，設立功能總部和研發機構，開發和經營中國市場。
近日，中國農業科學院北京畜牧獸醫研究所(以下簡稱牧醫所)培育的中畜五指山小型豬近交系通過了中國實驗動物學會實驗動物資源鑒定與評價工作委員會鑒定，被認定為中國實驗動物資源，入駐國家實驗動物模型資源信息平臺。
近期，神舟十四號航天員乘組順利打開“家門”，熱情歡迎神舟十五號乘組入駐“天宮”。兩個航天員乘組的首次“太空會師”，標志著中國航天科技發展邁上新臺階，背后也體現了國家戰略科技力量的重要作用。
美國萊斯大學科學家通過使用植入式“藥物工廠”，阻止了小鼠的晚期癌癥，而且這種新療法只需幾天就能生效。該研究已發表在《臨床癌癥研究》上。
4月23日上午，“TD DATA全器官超微結構病理數據庫研討會”在中關村大興生物醫藥產業基地舉辦。會議邀請了20余位生物醫藥行業專家圍繞“超微結構病理圖譜構建與3D打印技術助力藥效評價新變革”，探討建立人腦、動物超微結構病理圖譜的可行性，以及TD DATA生物3D模型與組織類器官3D活體打印之間的關系，旨在深度開發、挖掘數據庫的應用領域，助力新時代藥效評價及腦科學研究。
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